论文研究-一种改进的欧拉弹性修补模型.pdf

数字图像修补技术是数字图像处理领域的一个重要分支，目的是利用待修补区域周围未损坏的信息对图像中的待修补区域进行信息填补，恢复破损图像的完整性，其应用领域主要有文物保护、对旧照片和老电影进行修复、对图像中遮挡文字的移除等。通过将能量泛函中的[?u]改为[?up][0<p<1]对传统的欧拉弹性修补模型进行了改进，克服了弹性项中所包含的全变分容易产生阶梯效应的弊端；采用峰值信噪比和结构相似性指标评定图像的修补效果。实验结果表明，该模型的峰值信噪比和结构相似性均远远大于其他几类已有模型，修补效果得到明显改善。相对于传统的欧拉弹性修补模型，该模型具有更好的修补性能，不仅能够满足人类视觉心理学的需要，而且在客观上得到了有效证实。