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matlab开发-批下载地理数据采样系列
matlab开发-批下载地理数据采样系列
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matlab开发-批下载地理数据采样系列。此文件根据URL列表从ncbi geo批量下载文件。
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Sensor Fusion For Orientation Estimation：用于对从移动设备采样的传感器数据执行传感器融合的示例文件。-matlab开发
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此条目包含在 MATLAB 和 Simulink Robotics Arena：用于方向估计的传感器融合视频中使用的示例文件。 在此处观看视频： https : //www.mathworks.com/videos/matlab-and-simulink-robotics-arena-sensor-fusion-for-orientation-estimation-1541678310083.ht
六边形采样数据上的离散傅立叶变换：提供的代码实现了六边形点阵的 DFT 和 IDFT-matlab开发
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在六边形采样点阵上表示的数据具有许多有趣的特性。 最重要的是，当六边形采样图像以向量的形式表示时，图像空间中的相邻区域被映射到向量中的相邻区域。 因此，图像处理采用一维信号处理的浓缩形式。 提供的代码实现了六边形采样点阵的 DFT 和 IDFT 算法。
一维非导数峰值查找器：上采样和过滤噪声数据以在不使用导数的情况下找到峰值。-matlab开发
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PEAKFIND 通用一维寻峰算法特里斯坦·厄塞尔，2013 年。 峰值查找（x_data，y_data） 峰值查找（x_data，y_data，upsam） 峰值查找（x_data，y_data，upsam，gsize，gstd） peakfind(x_data,y_data,upsam,htcut,'cuttype') 峰值查找（x_data，y_data，upsam，gsize，gstd，
拟合阻尼正弦波：该函数将阻尼正弦波拟合到给定（采样）数据。-matlab开发
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函数 'fit_damped_sinewave' 拟合一个序列sigr(k)= Ar*exp(alphar*k) * cos(wr*k+phr), k=0..n-1 到给定的序列 'sig' 。 该函数决定了振幅 Ar、阻尼系数 alphar、频率 wr 和相位 phr。 该函数使用线性代数来查找参数。
TLS 点云的采样间隔估计：估计陆地激光扫描 (TLS) 数据/点云的采样间隔/角分辨率。-matlab开发
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在 TLS 数据/点云中，采样间隔或角分辨率是两个水平或垂直相邻激光束之间的角度。 在扫描数据的后处理中，它对点密度，功能设计和参数设置有重大影响。 此代码在未知时估计此参数，许多 TLS 数据集都是这种情况。 更改resolution_est.m 中一个txt 点文件的路径以使用它。 还包括两个小点云进行测试。
matlab开发-并行目录处理切片采样器
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matlab开发-采样数据模型的延迟小于采样时间
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RUSBoost:RUSBoost 是一种基于 boosting 的采样算法，用于处理类标记数据中的类不平衡。-matlab开发
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此代码实现了 RUSBoost。 RUSBoost 是一种处理具有离散类标签的数据中的类不平衡问题的算法。 它结合使用 RUS（随机欠采样）和标准提升程序 AdaBoost，通过删除多数类样本来更好地对少数类进行建模。 它与 SMOTEBoost 非常相似，后者是另一种结合了 boosting 和数据采样，但声称通过随机欠采样 (RUS) 实现目标多数类的例子。 这种方法导致算法更简单，模型训练时
changeSampleFreq:轻松更改数据集的采样频率-matlab开发
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dataNew = changeSampleFreq(dataOld, freqOld, freqNew, qFilter, qPlot) 此函数提供以下输出： *原始数据集，但具有选定的采样频率 此函数使用以下输入： *dataOld：原始数据集（作为一列，多列是可能的） *freqOld：原始数据集的采样频率（Hz [1/s]） *FreqNew：所需的采样频率（Hz [1/s]） *qFil
自动频谱分析：不规则采样/缺失数据的自动频谱分析，频谱子带分析。-matlab开发
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可以使用参数模型（AR、MA 或 ARMA）获得自相关或功率谱的准确估计。 通过自动推理，不仅可以从数据中确定模型参数，还可以确定模型结构。 假定存在 ARMASA 工具箱。 该工具箱可以从www.mathworks.com的 MATLAB Central 文件交换中下载这个工具箱的应用是： - 减少统计 ARMAsel：基于给定的功率谱获得紧凑而准确的 ARMA 模型。 可用于生成具有指定光谱的
3D 最小二乘多项式拟合 x 和 y：将二维 f(x,y) 多项式拟合到采样的 x,y,z 数据三元组-matlab开发
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通常，测量数据由 N 个 z 采样值组成，在 N 个位置 (x,y) 处评估。 使用此函数，您可以使用线性最小二乘近似计算最佳拟合 x,y 多项式的系数。 如果您有一组 N 个数据三元组 x,y,z，并且您想找到特定形式的多项式 f(x,y)（即您知道要包含的项（例如 x ^2、xy^3、常数、x^-3 等）在您的拟合多项式中。
采样数据的 DFT（离散傅立叶变换）：函数文件计算 DFT 而不使用 fft 和循环。-matlab开发
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函数文件使用数据矢量化来计算给定样本数据“x”的 DFT。 DFT 作为列向量返回。
matlab开发-谷歌金融历史数据下载器
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matlab开发-序列对象6采样代码。从Garmin Etrex GPS设备读取跟踪日志数据。
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matlab开发-从Simulinkscope绘制数据
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matlab开发-从Simulinkscope绘制数据。很容易从范围中绘制数据，并用一条语句添加标题、XLable等。
fft_upsample:对复杂系列进行上采样以形成固定间隔网格的时域插值。-matlab开发
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不能以 Real + j*imaginary 的形式对复数进行插值。 进行插值的唯一方法是对幅度 + 相位的复数表示。 但有时相位不连续，并以模（2*pi）表示形式给出（例如“FFT”函数的结果）。 使用“展开”功能并不总是能够将相位恢复为连续的，因此傅立叶平面中的插值可能是唯一的答案。 此函数适用于单维或二维数组。
binToVector和binToMatrix：提供用于将随机采样的数据分装到1D和2D数据的参考网格的函数。-matlab开发
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提供两个函数，将随机采样的数据分箱到一维 (binToVector) 或二维 (binToMatrix) 等距参考网格。 应该适用于旧版本的 MATLAB。 在输入数据集大小上以与 histcounts 和 accumarray 方法相同的方式扩展，但似乎为较小的数据集提供了大约 2 倍的加速和更少的开销，至少在我的实现中是这样。 受 binXYZonXY 的启发，但应该提供速度改进（ http
CUMSIM：“CUMulative SIMpson”integral:Integral(y(x),x(1),x(end)) by Simpson。 由PARFIL正则化的非等距采样数据-matlab开发
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CUMSIM 将采样向量或矩阵 y 积分为向量 x 的函数，不一定是统一的。 抛物线插值由PARFIL 完成。 CUMSIM.zip 的内容 CUMSIM 曲线康普康 CUMSPLINE：类似于CUMSIM，但插值是通过interp1(x,y,X,'spline')进行的，其中X=parfil(x,x)； COMPCUM：比较结果CUMSIM， CUMSIMPSON（参见 FEX）和曲线，
调整数据集大小：在不改变值的情况下修改数据集的大小。 它充当过采样和下采样功能-matlab开发
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在不更改值的情况下修改数据集的大小。 它充当过采样和下采样功能例如data1 = Modifysize(data,1000); 上述语句将导致 data1 与 data 具有相同的值，但无论数据的实际大小如何，都分布在 1000 多个样本上。
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考虑的程序是：重叠块引导程序 (Künsch)、固定引导程序 (Politis-Romano) 和季节性块引导程序 (Politis)。 如果块大小等于 1，则应用 iid Bootstrap (Efron)。 所有程序都处理向量时间序列。
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matlab开发-类处理cif格式的文件
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