可以使用参数模型（AR、MA 或 ARMA）获得自相关或功率谱的准确估计。 通过自动推理，不仅可以从数据中确定模型参数，还可以确定模型结构。 假定存在 ARMASA 工具箱。 该工具箱可以从www.mathworks.com的 MATLAB Central 文件交换中下载这个工具箱的应用是： - 减少统计 ARMAsel：基于给定的功率谱获得紧凑而准确的 ARMA 模型。 可用于生成具有指定光谱的有色噪声。 - ARfil算法：缺失数据/不规则采样信号的分析- 子带分析：精确分析部分功率谱- 矢量自回归建模：自相关和互相关以及频谱的自动分析- 检测：一般适用的测试统计量，以确定两个信号是否由同一进程生成。 基于 Kullback-Leibler 指数或似然比。 - 分析数据段，可能长度不等。
有关背景信息，请参阅我的博士论文， 网址为http://www.dcsc.tudelft.
