共因失效数据分析方法 (2004年)

提出一种基于神经网络技术的数据映射方法，训练样本通过蒙特卡罗方法获得。该方法能将已知的一般工业实验数据转换成特定工厂应用的数据，实现了不同阶次冗余系统失效数据之间的映射，弥补了共因失效数据的不足，降低了共因失效分析中的不确定性，为系统可靠性分析提供可靠的数据来源。通过实例分析与对比，验证了神经网络是一种解决非线性问题的好方法，同时也说明应用神经网络技术进行共因失效数据分析的可行性。