论文研究-认知无线电系统中授权频段机会可用价值研究.pdf

对经验模态分解算法中的异常事件干扰机制做了深入的探讨，指出发生频率混叠现象时必须满足的两个条件。为了避免出现频率混叠现象，提出了基于动态窗口的局部分解算法。利用信号的时间特征尺度检测出信号的突变并定位局部高频分量，在分解信号的过程中，局部分解算法并不对信号的整个时间区域进行分解，而是以定位好的局部高频分量位置为窗口，进行局部的经验模态分解，分离出高频分量。通过这种局部分解，就可以有效地消除模态间的频率混叠，得到的固有模态函数更可靠地反映了真实物理过程。和现有异常事件处理方法相比，局部经验模态分解算法在理论上和经验模态分解算法更为统一，方法更为简便。通过实例表明了局部经验模态分解算法的有效性。