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超快速 Kuwahara 图像滤波器(用于 n 维实数或复数数据):边缘保留滤波器,基于快速傅立叶的实现。-matlab开发
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2021-05-30
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这是一个众所周知的过滤器,它通过“分析”环境中的统计变化来保留边缘。 滤波过程涉及两个卷积:如果选择的内核相对较大,则通过傅立叶域中的乘法进行卷积。 如果输入数据是标量,则通过在第一个卷积的虚通道中处理第二个卷积,在单个卷积中执行卷积。 与 Luca Balbi 的实现相比,对于最小的内核,它的速度是其两倍,对于较大的内核,速度可以达到五六倍。 https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/15027-faster-kuwahara-filter 演示文件将这种方法在速度和准确性方面与在文件交换(在 2D 图像上)发布的其他两种方法进行了比较。
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