eT2QFNN:该分支提出了一个演化模型，即 eT2QFNN，其特征是具有不确定跳跃位置的区间 2 型量子模糊集。-matlab...

这是进化的模糊神经网络的代码，即进化的类型2量子模糊神经网络（eT2QFNN），其特征是具有不确定跳跃位置的区间2型量子模糊集。 量子模糊集具有分级隶属度，可以更好地识别类之间的重叠。 eT2QFNN 在在线模式下完全工作，其中包括规则数量在内的所有参数都会自动调整并即时生成。 参数调整场景依赖于解耦扩展卡尔曼滤波方法。