论文研究 - 难度几何规划问题的负度敏感性分析

成本优化模型中的最佳值范围为管理层提供了决策选项。 但是，要在具有负难度的几何编程（Gp）模型中达到可行的最佳范围可能是很大的挑战。 本文对具有负难度的几何规划问题的最优解进行了敏感性分析。 使用定额备用金数据，我们确定最优目标函数，对偶决策变量，原始决策变量； 值的范围，成本系数和RHS约束必须位于使解决方案保持最佳状态的位置。 通过分析，我们确定增量灵敏度分析具有功能形式。