使用动态细胞结构 (DCS) 神经网络进行无监督学习：使用 DCS-GCS 神经网络在 n 维空间中学习数据簇及其拓扑。-mat...

动态单元结构 (DCS-GCS) ANN 属于拓扑表示网络 (TRN) 类。 它可以学习有监督和无监督。 在这里，实现和演示了无监督学习模式。 它的学习方法结合了修改后的 Kohonen 学习来调整神经元的位置，并对其连接进行了一种竞争性的赫布学习。 有关详细信息，请参阅参考文献。 [1]。 为了使主脚本 (dcs.m) 发挥作用，您必须首先使用相应的数据生成器选择并生成流形（数据）。 参考[1] Bruske J., Sommer G.，“动态细胞结构完美地学习拓扑保留图”，神经计算，卷。 7，第 4 期，1995 年 7 月，第 845-865 页。