非线性降维算法及其在医院绩效考核上的应用 (2010年)

流形学习算法中的等距嵌入算法(ISOMAP)具有对离群点敏感的瑕疵，针对此问题，提出利用基于共享近邻的距离度量方式，并充分利用了流形上对象的局部密度信息，有效改善了算法的性能，提高了算法的健壮性。同时，首次尝试将该改进的流形学习算法应用于医院绩效考核。人工数据与真实数据上的实验表明，改进的算法健壮且有效，在绩效考核上应用成功。