针对传统的相关算法在循环前缀(Cyclic prefix)长度较短时识别率较低的缺点，研究了一种基于匹配滤波的正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)信号盲识别方法。该方法利用不同标准中OFDM信号子载波间隔不同的特点，通过对子载波间隔的估计来实现对信号的识别分类。在建立信号模型的基础上，对提出的算法进行了详细的描述，分析了频率和时间偏移对算法的影响。针对参数搜索过程的高复杂度问题，采用了粒子群优化算法优良的迭代寻优能力来优化参数搜索
