随机森林示例
基于 Shotton 等人，单深度图像部分的实时人体姿态识别，CVPR，2011
文件： 1. makeclick.m-通过单击创建数据集2.makespiral.m --使用螺旋函数制作数据集3. rt1.m --用于种植森林的主要脚本4. branch.m -- 用于生长一棵树的树的每个分支的类5. sbranch.m-每个分支的类，具有较小的内存，用于分类6. show.m --显示分类数据元素7. intermap.m --flat shading 来表示类的区域8. flatmap.m --flat shading 表示类的区域
此示例包括数据集生成器-点击（makeclick.m） - 并使用螺旋函数（makespiral.m）。
数据集保存在 data.mat 中。
一旦数据集准备就绪，请使用脚本rt1.m来扩展您的randomforest。 每个随机树
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