为了提高驾驶的安全性，提出一种通过摄像头定位驾驶员的嘴部，利用嘴角的纹理特征检测打哈欠的方法。在人脸检测的基础上，用灰度投影定位左右嘴角，采用G.abor小波提取嘴角的纹理特征，通过线性判别分析（Iinear discriminant analysis，LDA）判定是否打哈欠。试验数据为30人的3000幅图像，数据中包含了光照、姿态、面部饰物（眼镜）等变化。试验结果表明，该方法符合实时打哈欠分析的需要；Gabor小波特征比几何特征更适合描述打哈欠时嘴部的变化；算法的平均识别率为91.97%，比嘴部宽高比的
