基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测 (2009年)

人脸检测是人脸识别的一项重要任务。论文提出了一种基于Gabor滤波特征和一类分类器的正面人脸检测方法。算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性，采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维，然后用已降维的特征训练支持向量机分类器。最后应用一类分类器分类检测人脸。实验结果证明该方法是十分有效。