自适应模糊逻辑系统的鲁棒学习算法

<p>通过对常规最小方差型目标函数局限性的分析, 根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习<br> 中的导向作用, 对目标函数进行修正。在此基础之上, 提出一种模糊逻辑系统的鲁棒学习算法。在噪声环<br> 境中, 通过对该算法的仿真验证以及与常规算法性能的比较, 表明该鲁棒学习算法在逼近精度和鲁棒性<br> 等方面优于传统方法, 在实际工程中具有较高的应用价值。</p>