基于遗传算法的模糊逻辑系统滚动学习方法

<p>基于遗传算法的模糊逻辑系统滚动学习方法是一种局部优化策略, 它针对参数空间内的局部<br> 区域, 由区域内输入输出数据对提取模糊规则, 并对规则参数进行调整, 参数学习采用差分进化算法。 采<br> 用既包含区域内数据, 又包含区域外数据的滚动数据窗技术, 保证对局部模糊规则的参数调节不致影响<br> 系统在相邻区域的逼近性能。 算法在保证精度的前提下大大减少了计算量, 使遗传算法能应用于模糊逻<br> 辑系统的在线学习。</p>