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DFT的matlab源代码-fft_benchmark:fft_benchmark
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2021-05-26
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DFT的matlab源代码适用于Python *的英特尔(R)发行版的FFT基准 这套基准测试衡量FFT计算的性能,以突出显示Python *英特尔:registered:发行版中NumPy和SciPy中FFT计算的性能改进。 我们为Python和本机(MKL DFTI)基准提供了类似的命令行界面实现。 Python基准 要进行复制,请按照以下步骤安装适用于Python *的英特尔(R)发行版: conda create -n ' idp3_fft ' -c intel numpy scipy conda activate idp3_fft 要在Python中对FFT进行基准测试,请执行 python fft_bench.py [-h] [args] size 该方法是执行一个未经测量的计算,然后在循环中重复进行24次总定时,以进行FFT计算的16次重复。 这24个测量值被汇总以报告最小,中值和最大时序,并打印到STDOUT。 其他以'TAG:'开头的印刷行仅供参考,可根据需要将其过滤掉。 例子 对大小为(10000, 10000) complex128数组的2D非原位FFT进行基准测试: python f
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fft_benchmark-master.zip (11个子文件)
fft_benchmark-master
.clang-format 144B
Makefile 508B
perf.py 7KB
scipy_paper
fft_in-out-place.py 2KB
fft_strides.py 1KB
fft_in-out-place_single.py 2KB
moments.h 3KB
README.md 5KB
fft_bench.c 25KB
win_compile_all.bat 386B
fft_bench.py 7KB
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