基于matlab数字图像处理的水果识别系统，无GUI界面（苹果、梨、香蕉）.zip代码49

%清空变量 clear clc close all; caitu=imread('2.jpg');%读取图片信息 figure,imshow(caitu);title('原始图像');%显示原始图 huitu=rgb2gray(caitu);%将rgb图转化为灰度图 yuantu=im2double(huitu);%将图片类型数据转化为double类型 figure,imshow(huitu);title('灰度图像');%显示灰度图 erzhi=im2bw(yuantu,graythresh(yuantu));%根据一定的阈值，生成二值图像 figure,imshow(erzhi);title('二值图像');%显示二值图 %消除噪点，经多次腐蚀膨胀操作目的是为平滑边界 se=strel('disk',10);%设置连通域 erzhi=imopen(erzhi,se);%开操作 erzhi=imclose(erzhi,se);%闭操作 figure,imshow(erzhi);title('平滑图像');%平滑处理 %提取彩色区域 erzhif=~erzhi;%先取反 figure,imshow(erzhif);title('反色图像');%反色处理 erzhif=double(erzhif);%转化为double类型便于运算 caitud=double(caitu); %以下为提取水果部分 caituz(:,:,1)=caitud(:,:,1).*erzhif; caituz(:,:,2)=caitud(:,:,2).*erzhif; caituz(:,:,3)=caitud(:,:,3).*erzhif; caituz=uint8(caituz);%转化为uint8类型 %以下代码为颜色提取 daxiao=size(caituz);%获取size方便后续提取颜色运算 caituhsv=rgb2hsv(caituz);%将rgb格式转化为hsv格式 %设定阈值来判定某一像素术语何种颜色 huang=0;hong=0;%定义变量存放不同颜色像素数量 for i=1:daxiao(1) for j=1:daxiao(2) if erzhi(i,j,1)==0&&(caituhsv(i,j,1)>=0.08&&caituhsv(i,j,1)<=0.24) huang=huang+1; elseif erzhi(i,j,1)==0&&(caituhsv(i,j,1)>=0.92||caituhsv(i,j,1)<=0.08) hong=hong+1; end end end %以下为形状特征提取部分 bianjie=edge(erzhi,'canny'); %采用Canny算子进行边缘检测 %% str2=sprintf('欢迎沟通交流Q：3752243968\n');