matlab精度检验代码-DT-OBP-Segmentation:DT-OBP-分段

matlab精度检验代码DT-OBP-分段 介绍 所提出的体系结构改进了DT-EdgeNet（使用EdgeNet进行域转换）[1]。 在这里，我们组合了OBG-FCN [2]掩码网络并替换了[1]边缘网络。 使用的蒙版网络可以预测背景，对象和对象边缘参考图。 此外，我们的体系结构使用多尺度ResNet-101作为基础网络，并在体系结构训练中引入了多尺度Atrous卷积以保留特征图的维，从而增加了接受度并进一步提高了语义分割的准确性。 安装 要求 Python 2.7 Linux CUDA 8.0 Cudnn 5（可选） 咖啡（跟随） Python（推荐） matio（要使用mat_read_layer和mat_write_layer，请下载） caffe（简要说明） 1. $mkdir build 2. $cd build 3. $cmake -DUSE_CUDNN=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX={install path} -DBLAS=open -DBUILD_matlab=ON .. 4. $make –j8 5. $make pycaffe 6. $mak