matlab精度检验代码-DNB:DNB

matlab精度检验代码降噪基准（DNB） 降噪基准（DNB）是一种用于测试和比较基于任务的功能磁共振成像的降噪方法的体系结构。 性能指标是交叉验证的准确性，从而基于其对任务相关响应的估计对预测滞留数据的准确度来评估去噪方法。 DNB是用MATLAB编写的，由三个主要组件组成：（1）fMRI数据（可用21个数据集）（2）自动评估去噪方法的代码框架（3）几种去噪方法的实现由Kendrick Kay（）开发。 要开始使用DNB，请将其添加到您的MATLAB路径中：addpath（genpath（'DNB'））; 然后，转到DNB目录，然后尝试运行示例脚本。 有关更多信息，请访问： 使用条款：此内容已根据知识共享署名3.0未移植的许可证（）许可。 在引用适当的手稿的条件下，您可以自由地共享和修改内容（请参见下文）。 如果您在研究中使用DNB，请引用以下论文：Kay KN，Rokem A，Winawer J，Dougherty RF和Wandell BA（2013）GLMdenoise：一种用于对基于任务的fMRI数据进行去噪的快速，自动化技术。 正面。 神经科学。 7：247。 doi：10