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matlab精度检验代码-ee214:ee214
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2021-05-22
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matlab精度检验代码 项目该项目的目标是建立一个说话人识别(SID)系统,该系统可以识别给定语音发音的说话人。 我们将提供分类引擎和数据库。 一旦运行了基准系统并检查了提供的MATLAB代码和数据结构(“说明”部分),您将更容易理解以下部分。 数据:该数据是5位成年男性和5位女性的元音/ a /。 每个发言人有8个示例。 在3个不同的日期收集数据。 训练数据每个说话者包含6个发音,测试数据每个说话者包含2个发音。 第一组测试由纯净的发音组成,而第二组测试是通过添加10dB SNR的胡言乱语生成的。 所有数据都是以22050Hz原始采样的,并且由于您需要在4kHz带宽内进行分析,因此在特征提取之前将文件下采样到8kHz。 训练和测试数据分别存储在名为TrainCell和TestCell的单元结构中; 扬声器标签分别存储为名为TrainLabel和TestLabel的数组。 训练和测试单元的每个单元都包含以矢量格式表示的波形发声。 发言者ID由1到10的整数表示。 系统概述您可以探索2个组件,以开发强大的抗噪SID系统。 特征提取:您应该仔细考虑将要使用的频谱表示形式,帧长,动态频谱信
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matlab精度检验代码-ee214:ee214 (255个子文件)
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psycest.m 28KB
spgrambw.m 27KB
modspect.m 26KB
dypsa.m 26KB
gaussmix.m 24KB
psycdigit.m 22KB
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readsfs.m 15KB
specsub.m 14KB
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Contents.m 13KB
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gammabank.m 9KB
windows.m 9KB
voicebox.m 9KB
v_ppmvu.m 8KB
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snrseg.m 7KB
imagehomog.m 7KB
gausprod.m 7KB
windinfo.m 6KB
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frq2bark.m 6KB
hostipinfo.m 5KB
maxgauss.m 5KB
v_kmeans.m 5KB
readhtk.m 5KB
writehtk.m 5KB
sigalign.m 5KB
enframe.m 5KB
fram2wav.m 5KB
melcepst.m 5KB
randvec.m 5KB
lpccovar.m 5KB
rectifyhomog.m 5KB
maxfilt.m 5KB
minspane.m 5KB
overlapadd.m 5KB
txalign.m 5KB
quadpeak.m 5KB
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histndim.m 5KB
distisar.m 5KB
bark2frq.m 4KB
figbolden.m 4KB
lpcconv.m 4KB
lpcauto.m 4KB
momfilt.m 4KB
v_findpeaks.m 4KB
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correlogram.m 4KB
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importsii.m 4KB
distchar.m 4KB
distispf.m 4KB
disteusq.m 4KB
lpcifilt.m 4KB
skew3d.m 4KB
specsubm.m 4KB
distitpf.m 4KB
rotqr2eu.m 3KB
filterbank.m 3KB
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readcnx.m 3KB
distchpf.m 3KB
glotlf.m 3KB
lpcrf2ar.m 3KB
zoomfft.m 3KB
irfft.m 3KB
bitsprec.m 3KB
texthvc.m 3KB
ldatrace.m 3KB
rotro2eu.m 3KB
teager.m 3KB
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