一种基于最大最小特征值的频谱感知改进算法 (2012年)

针对大多数频谱感知算法在低信噪比下性能不佳的问题, 借鉴最大最小特征值算法MME提出一种改进算法。该算法对接收信号做差分预处理, 再求其统计协方差的最大最小特征值比; 最后用数值分析方法, 结合聂曼―皮尔逊准则N-P准则求出恒虚警概率门限进行判决。蒙特卡洛Monte Carlo仿真实验对该算法与MME以及能量检测法的性能进行了比较, 在极低信噪比下该算法的性能优于MME, 而无论信噪比如何均优于能量检测法。实验表明, 改进算法适用于低信噪比下频谱感知。