基于Wishart矩阵特征值的频谱感知算法

为了提高频谱感知性能，克服经典算法的缺点，提出了一种新的基于Wishart随机矩阵理论的协作频谱感知算法。根据多个认知用户接收信号样本协方差矩阵特征值的对数分布特性，利用样本协方差矩阵最大特征值与几何平均特征值的比值，得到简单的判决阈值闭式表达式，实现频谱感知判决。该算法不需要知道主用户的任何先验信息，不受噪声不确定性的影响。仿真结果表明，所提算法在协作用户数少、信噪比低、采样点数极少的情况下，仍能获得较高的感知性能。该算法受虚警概率和极端值的影响较小，比同类算法有更好的检测性能。