低复杂度最大比合并量化转发协作方案

本文提出了一个低复杂度最大比合并量化转发协作方案，以降低量化转发协作方案的复杂度，并保证通信系统的可靠性。文章首先介绍了协作通信中的不同转发协议，比如放大转发、前向解码和压缩转发，并指出了放大转发在源到中继节点链路质量较差时存在的问题。为解决这些问题，提出了压缩转发协议（LQ），其中中继节点通过量化和压缩接收信号后转发至目的节点。 文章接着提出了基于低阶调制和低阶量化的方法，如二进制相移键控（BPSK）调制，以及两种量化方式，分别为#IZ6;量化和)IZ6;量化。目的是通过最大比合并技术降低系统误比特率，这是一种信号处理技术，可将多径信号合并以获得最佳性能。文章还提到，此方案能够在误比特率为#*K)时提供大约!’BF[的增益，并在误码率为#*K!时，表现出更优的性能。 为了提高系统的性能，文章研究了低密度奇偶校验码（LDPC）信道编码的应用，这种编码技术能够提供接近香农极限的性能，同时具有较低的错误平层，适用于传输速率和误比特率要求较高的场合。文章通过仿真实验分析了提出的方案，并与现有的译码转发和传统量化方案进行比较，结果证明了新方案在误码率方面有显著的性能增益。 文章深入探讨了量化转发协议的两个主要研究方向，即利用g<.9-IR68编码量化和压缩中继节点接收信号，以及简单量化中继节点接收信息的方法。提出的方法，即iQ协议，简化了量化过程，不需要复杂的g<.9-IR68编码，因此降低了网络间信息交换的复杂度。此外，文章还提出了多中继和双向中继协作场景下的应用。 在具体的三节点协同中继模型中，包括一个源节点、一个中继节点和一个目的节点。在这个模型中，源节点广播信号给中继节点和目的节点，然后中继节点处理接收到的信号并转发给目的节点。这个过程通过时分半双工通信模式完成，将传输时间分成时隙，分别处理信号广播和中继转发。 文章还提出了基于低阶调制和低阶量化的方法，通过最大比合并技术来降低系统误比特率。低阶调制如二进制相移键控调制和低阶量化如#IZ6;量化和)IZ6;量化，可以降低系统的复杂度，同时通过目的节点将量化信息的对数似然比值与源到目的节点直传链路信息的似然比值合并，避免了一般iQ协议中的量化信息检测过程，从而降低了其复杂度。 通过分析和比较，本论文提出的低复杂度iQ协作方案在性能上具有显著优势，尤其是在保持较低的复杂度同时，提高了通信系统的可靠性。这对于无线通信领域的研究具有重要的意义。