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步态matlab代码-MGANs:该存储库包含论文“用于步态识别中特定于视图的特征学习的多任务GAN”的代码。
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2021-05-27
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步态matlab代码该存储库包含论文“用于步态识别中特定于视图的特征学习的多任务GAN”的代码。 安装 要运行代码,您将需要: PyTorch(可能具有GPU支持的0.2.0版) Matlab和Python(可能是3.6.1版) 建筑PEI 请运行“ ./pei/demoPEI.m”以构建PEI示例。 培训MGAN 我们提供源代码来训练和测试MGAN模型。 请先将培训数据准备为.mat文件,然后再运行.ipynb文件。 模型将自动保存在“ ./mgans/model”中。
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MGANs-master.zip (75个子文件)
MGANs-master
README.md 546B
pei
buildPEI.m 886B
getKeyFrame.m 737B
frameNormalize.m 676B
demoPEI.m 259B
getAvgWidth.m 2KB
getPeriod.m 236B
examples
47.png 779B
2.png 639B
9.png 748B
50.png 774B
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42.png 720B
23.png 863B
22.png 873B
36.png 843B
49.png 796B
18.png 739B
44.png 735B
5.png 678B
8.png 773B
34.png 861B
33.png 812B
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58.png 721B
61.png 801B
1.png 675B
39.png 781B
54.png 718B
26.png 809B
41.png 727B
12.png 673B
16.png 731B
13.png 745B
19.png 818B
59.png 784B
0.png 700B
45.png 725B
15.png 707B
40.png 784B
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57.png 684B
48.png 825B
56.png 668B
35.png 840B
63.png 785B
27.png 802B
4.png 673B
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24.png 877B
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43.png 709B
21.png 849B
10.png 778B
25.png 845B
31.png 743B
60.png 778B
30.png 733B
52.png 742B
7.png 733B
14.png 722B
64.png 741B
55.png 693B
53.png 728B
62.png 786B
20.png 849B
29.png 729B
parPeriod.m 294B
mgans
.ipynb_checkpoints
gait-checkpoint.ipynb 22KB
gait.ipynb 22KB
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