该框架有利于短时语音处理。 将包含音频数据样本的向量作为输入，然后计算短时傅立叶变换 (STFT)，并将得到的复频谱分解为幅度和相位频谱。 在这个“hello world”示例中没有进行任何修改。 然后重新组合幅度和相位频谱分量。 得到的频谱通过逆短时傅立叶分析进行处理。 然后可以使用两种重叠相加方法中的一种来合成输出信号：第一种是“Allen & Rabiner”，第二种是“Griffin & Lim”。 提供了一个测试框架来显示功能。 享受！
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