基于次序统计滤波器的阶跃边缘检测 (2001年)

在二值图像的边缘检测理论中，经典的方法是用固定的卷积核构成边缘检测算子，如Sobel算子，Prewitt算子，Kirsch算子和Roberts算子等。它们对数字图像边缘的复杂几何结构缺乏算法自适应性，现作者将随机滤波的思想引入边缘检测，用次序统计滤波器构造随机卷积核，从而引入一种新的随机边缘检测算子，即OSF边缘算子，并分别对雷达图像和文本图像实施边缘检测。实验结果证明了OSF边缘算子的有效性。