设计了基于模糊神经网络的目标本体与阴影的自动分类器,将光谱特征值作为神经网络输入,用遗传算法对网络权值和模糊规则实时更新,并结合图像的空间特性对去除结果进行修正。实验结果表明,应用该方法能有效去除阴影,并可提高行人视频检测的准确率。
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