基于隐马尔可夫模型的煤矿胶带机异常时间点预测* (2013年)

煤矿胶带输送机的保护可以保障煤矿生产的平稳高效.针对如何有效地对胶带机发生异常的时刻的预测，提出了一种基于隐马尔可夫（Hidden Markov Model，HMM）和其改进型隐式半马尔可夫模型（Hidden Semi Markov Model，HSMM）的胶带输送机异常时刻预测的方法，通过对胶带输送机保护传感器采集的时间序列进行特征提取，建立对应的HMM模型及HSMM模型，对胶带机异常发生时刻进行预测.在实际生产数据集上的实验表明，HMM和HSMM模型可以有效地对异常事件发生的时间点进行预测，