np.random一系列一系列(np.random.normal()、、
np.random.randint、、np.random.randn、、np.random.rand)
在使用numpy的时候,我们经常会使用到np.random一系列的有关函数,来创建ndarray 数组。random代表随机的意思,
指ndarray中的数是随机数。后面的函数表示随机生成的ndarray需要符合什么样的条件。因为其太多,所以容易弄混淆下面将
其常用的几个列出来(后续遇到新的不断增加)
1 np.random.normal()
normal代表的是生成正态分布,正态分布需要知道它的均值和方程。ndarray需要知道数组的大小。使用一共有3个参
数。numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0,size=shape)
参数loc(float):表示均值
参数scale(float):表示方差
参数size(int 或者整数元组):输出的值赋在shape里,默认为none。当为none输出值为1个。
2 np.random.randint()
randint代表的是产生的数正整数。np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)
参数low(int):表示生成的数要大于等于low,但是当hign = None时,生成的数的范围为[0, low)区间内。
参数high(int):表示生成的数要小于high,生成的数在[low, high)区间。
参数size(int或者整数元组):表示ndnarry的大小(形状),默认为none。当为none输出值为1个。
dtype(可选):想要输出的格式。如int64、int等,默认为int。
3 np.random.randn()
randn表示生成指定形状,服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。可以没有参数,则返回一个浮点数。也
可为一个参数,返回一个秩为1的数组(同理矩阵的秩)。当参数个数为两个的时候表示矩阵的形状。
4 np.random.rand()
评论0
最新资源