pythonnumpy之np.random的随机数函数使用介绍资源-CSDN下载

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python numpy之之np.random的随机数函数使用介绍的随机数函数使用介绍

np.random的随机数函数（1）

函数函数说明说明

rand(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn创建随机数数组，浮点数， [0,1)，均匀分布

randn(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn创建随机数数组，标准正态分布

randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high)

seed(s) 随机数种子， s是给定的种子值

np.random.rand

import numpy as np

a = np.random.rand(3, 4, 5)

a

Out[3]:

array([[[0.28576737, 0.96566496, 0.59411491, 0.47805199, 0.97454449],

[0.15970049, 0.35184063, 0.66815684, 0.13571458, 0.41168113],

[0.66737322, 0.91583297, 0.68033204, 0.49083857, 0.33549182],

[0.52797439, 0.23526146, 0.39731129, 0.26576975, 0.26846021]],

[[0.46860445, 0.84988491, 0.92614786, 0.76410349, 0.00283208],

[0.88036955, 0.01402271, 0.59294569, 0.14080713, 0.72076521],

[0.0537956 , 0.08118672, 0.59281986, 0.60544876, 0.77931621],

[0.41678215, 0.24321042, 0.25167563, 0.94738625, 0.86642919]],

[[0.36137271, 0.21672667, 0.85449629, 0.51065516, 0.16990425],

[0.97507815, 0.78870518, 0.36101021, 0.56538782, 0.56392004],

[0.93777677, 0.73199966, 0.97342172, 0.42147127, 0.73654324],

[0.83139234, 0.00221262, 0.51822612, 0.60964223, 0.83029954]]])

np.random.randn

b = np.random.randn(3, 4, 5)

b

Out[5]:

array([[[ 0.09170952, -0.36083675, -0.18189783, -0.52370155,

-0.61183783],

[ 1.05285606, -0.82944771, -0.93438396, 0.32229904,

-0.85316565],

[ 1.41103666, -0.32534111, -0.02202953, 1.02101228,

1.59756695],

[-0.33896372, 0.42234042, 0.14297587, -0.70335248,

0.29436318]],

[[ 0.73454216, 0.35412624, -1.76199508, 1.79502353,

1.05694614],

[-0.42403323, -0.36551581, 0.54033378, -0.04914723,

1.15092556],

[ 0.48814148, 1.09265266, 0.65504441, -1.04280834,

0.70437122],

[ 2.92946803, -1.73066859, -0.30184912, 1.04918753,

-1.58460681]],

[[ 1.24923498, -0.65467868, -1.30427044, 1.49415265,

0.87520623],

[-0.26425316, -0.89014489, 0.98409579, 1.13291179,

-0.91343016],

[-0.71570644, 0.81026219, -0.00906133, 0.90806035,

-0.914998 ],

[ 0.22115875, -0.81820313, 0.66359573, -0.1490853 ,

0.75663096]]])

np.random.randint

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牛站长

2023-06-11

作者通过实际例子让我更好地理解numpy应用的快捷性。
扈涧盛

2023-06-11

看完这篇，我对numpy随机函数的参数有了更深刻的认识。
张景淇

2023-06-11

如果你是正在学习numpy的人，我向你推荐这篇文章。
小崔个人精进录

2023-06-11

作者笔下干货满满，更深入的理解numpy随机函数。
臭人鹏

2023-06-11

这篇文章简单易懂，对没有接触过numpy的人很友好。

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