针对人脸识别中的非线性特征提取问题,基于邻域保持嵌入,提出了一组在核空间具有正交性鉴别矢量和一组在核空间具有统计不相关性鉴别矢量的计算方法.算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间.然后在目标函数中最小化核空间类内邻域散度并最大化核空间类间邻域散度来增强算法的分类鉴别能力.最后通过引入基向量正交和不相关约束得到核正交及核不相关邻域保持鉴别嵌入算法,并给出求解2种算法基向量的一般性定理及其推导过程.Yale和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性,实验结果表明算法能
