JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，被广泛用于Web服务与应用程序之间的数据传输。在MATLAB环境中，处理JSON数据是常见的需求，例如接收API响应或存储配置信息。MATLAB提供了内置的jsondecode函数来解析JSON文本，但有时用户可能需要自定义的解决方案来满足特定需求。
标题中的“解析 JSON 文本：将数据从 JSON 格式转换为 MATLAB 可用的变量”指的是创建一个MATLAB类，这个类能够处理JSON字符串，并将其转换为MATLAB工作区中的结构体、数组或其他数据类型。这样的类可能包含以下功能：
1. **JSON解析**：类的主体方法，接收一个JSON字符串，解析并返回MATLAB中的数据结构。这通常涉及调用`jsondecode`函数，然后根据JSON对象的结构进行适当的数据转换。
2. **错误处理**：当JSON字符串格式不正确时，解析过程可能会抛出异常。一个好的实现会捕获这些异常，并提供有意义的错误消息给用户。
3. **自定义类型转换**：MATLAB的`jsondecode`默认将所有JSON值转换为基本类型，如双精度浮点数、字符串和逻辑。类可以扩展此功能，允许将特定JSON键映射到自定义MATLAB类实例。
4. **递归处理**：JSON支持嵌套的对象和数组，类应能处理这种情况，递归地解析嵌套结构。
5. **性能优化**：对于大量数据，解析速度可能成为一个问题。类可能包括一些优化策略，比如预处理JSON文本以减少解析时间。
描述中提到的`example/`目录包含示例代码，可能演示如何使用这个类来解析JSON数据并将其集成到MATLAB工作中。这些示例可以涵盖不同类型的JSON数据结构，以及如何处理它们。
`test/`目录则包含单元测试，确保类的各个部分正常工作。单元测试通常由一系列函数组成，每个函数测试类的一个特定方面，如解析简单的JSON对象、处理数组、处理嵌套结构等。通过运行这些测试，开发者可以验证类的功能是否符合预期，以及在后续修改后是否保持稳定。
在MATLAB开发中，良好的测试实践是至关重要的，因为它们有助于确保代码的可靠性和可维护性。测试框架如`unittest`可用于编写和组织这些测试，提供自动化执行和详细的测试报告。
这个MATLAB类提供了一种灵活且可能高性能的方法来处理JSON数据，使用户能够更轻松地将外部数据导入到MATLAB环境。通过自定义类型转换和错误处理，它增加了MATLAB对JSON数据的适应性，适用于各种应用场合。
