目的 使供热控制技术适应大滞后、大惯性、时变对象的控制要求，提高供热控制性能以及抗干扰性。方法 采用神经网络理论与增量式PID控制相结合的智能控制方法。利用神经网络的自学习能力，在线整定PID三个控制参数，使系统具有更好的鲁棒性和自适应性。结果 仿真实验表明，与常规增量式PID控制效果相比，提出的控制方案使热力站二次网回水温度控制过程很快进入稳态，超调量减小3.57%，通过在线学习及自动更新Kp，Ki，Kd参数，控制系统响应速度加快，且能有效抑制扰动。结论 神经网络参数自整定PID控制算法优于常规
