TensorFlow实现iris数据集线性回归

本文将遍历批量数据点并让TensorFlow更新斜率和y截距。这次将使用Scikit Learn的内建iris数据集。特别地，我们将用数据点（x值代表花瓣宽度，y值代表花瓣长度）找到最优直线。选择这两种特征是因为它们具有线性关系，在后续结果中将会看到。本文将使用L2正则损失函数。 # 用TensorFlow实现线性回归算法 #---------------------------------- # # This function shows how to use TensorFlow to # solve linear regression. # y = Ax + b # # We will