推荐使用动量相关的下降策略，收敛快，准确度高，对学习率的取值敏感性不高
RMSProp和AdaGrad对学习率较敏感，且收敛慢，不推荐
分别利用RMSProp和Momentum优化算法构造BP神经网络，实现对Iris数据集的分类.zip
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2023-10-12
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分别利用RMSProp和Momentum优化算法构造BP神经网络，实现对Iris数据集的分类.zip （7个子文件） 
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bpnn_momentum.py 9KB readme.md 172B bpnn_V2数据集 iris_training.csv 2KB iris_test.csv 628B bpnn_rmsprop.py 9KB bpnn_V1数据集 iris_training.csv 2KB iris_test.csv 562B资源评论
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