火车抢票java源码-support-ticket-classification:构建一个应用程序，使用IBMWatsonNat...

火车抢票java源码使用 Watson Natural Language Classifier 进行技术支持工单分类 在本 Code Pattern 中，我们将构建一个应用程序，对各种消费者投诉支持票进行分类。 我们将使用 IBM Watson Natural Language Classifier (NLC) 来训练模型。 请注意，此数据可免费用于非商业用途，否则必须获得明确许可。 自定义 NLC 模型可以在 Web UI 中快速轻松地构建，使用 部署到我们的 nodejs 应用程序中，然后从浏览器运行。 当读者完成本 Code Pattern 后，他们将了解如何： 使用 Web UI 构建模型。 创建一个 Node js 应用程序，该应用程序利用 NLC 模型将消费者投诉支持票文本的集合分类为各种类别。 将 Watson Developer Cloud SDK 用于 nodejs。 流 用户与自然语言分类器 (NLC) GUI 交互以训练模型。 加载到 NLC 服务进行训练。 用户上传带有测试数据的 excel 文件（具有 .csv 扩展名）以对其进行分类。 应用程序使用 Wats