用于路径跟踪的文件集合旨在检测点的外部边界？ 1-连通黑色像素集。 接受数据：带有图像或适当数组的文件。 输出：两个带有点边界像素坐标的整数数组。 为了找到点边界的第一个点（起始像素），我们沿着第一列从左上像素移动，直到矩阵元素的值不等于零。 如果第一列中没有零元素，则重复检测第二列，依此类推。 然后我们沿着一个边界顺时针移动。 这意味着我们沿着黑色像素移动，并且左侧必须始终有一个白色像素。 其他输出： 点和点边界的最佳位置（质心）点的坐标（输入数组中的位置）（每个像素的质量应该彼此相等）。 最佳位置意味着从考虑的所有点到该点的距离之和最小； 边界长度作为边界像素的外部边缘计数； 周长作为连接边界像素中心的线的长度； 最远像素的坐标（输出数组中的位置）以及它们之间的距离； 斑点及其边界的黑色像素数； 包含一个点的最小矩形的对角线端点的坐标（矩形的边应该平行于轴）。 如果一个点有 ? 射线？
