使用 Naive 的风力涡轮机裂纹检测和诊断-研究论文

风力控制描述了利用风发电的过程。 它是一种可再生能源，有助于减少污染。 风能发电的缺点是与机械故障相关的高维护成本。 记住减少这些影响的最终目标已经在风力涡轮机中纳入了被称为故障识别和诊断框架的责备发现框架。 所提出的策略是一个朴素贝叶斯分类器识别框架，以识别风力涡轮机的分裂准确性。 这个框架依赖于概率分类器，每个过错案例都有可靠的阻抗假设。 基本思想是利用特定数量的贝叶斯分类器来管理影响风力涡轮机的各种缺陷。 研究了独特的过程以识别微风涡轮机的断裂。 娱乐活动即将展示所提议方法的最佳展览。