matlab分时代码-skylineParsing:使用形状MRF解析天际线

matlab分时代码使用形状受约束的MRF解析世界的天际线 由Subhransu Maji创建 介绍 形状受约束的MRF旨在利用典型天际线图像中建筑物的分层结构和矩形形状，以实现更快，更准确的标记。 我们还将发布“天际线12”数据集，其中包含来自12个不同城市的120张高分辨率图像。 每个图像都包含用于基准测试的各个建筑物的标签。 图像被分为训练，验证和测试集，以进行评估。 图像是从这些图像中收集的，这些图像是在创用CC许可下共享的。 引用这项工作 如果您发现代码和数据集对您的研究有用，请考虑引用以下内容： @inproceedings{tonge14CVPR, Author = {Rashmi Tonge, Subhransu Maji, and C.V. Jawahar}, Title = {Parsing World's Skylines with Shape Constrained MRFs}, Booktitle = {Computer Vision and Pattern Recognition}, Year = {2014} } 执照 该代码在简化的BSD许可证下发布（有