图像识别第一节

python基础语法主要内容练习作业 主要内容 1.环境的安装 Anaconda 重点步骤：打开jupyter Notebook（在开始菜单中找到）的目标文件夹修改指定的路径 2.python的注释 #为单行注释 ‘’’ 为多行注释 3.Python的运算符 a=2，b=3 3.1算术运算符 a/b a//b 例如2/3为0.6666，2//3为0；即/除以是有小数点的，//除以是取整 没有小数点的。 a ** b幂的运算 包含小数幂（根号）负号幂（负数） 支持科学计数法 5e3：5000.0 3.2逻辑运算符 True&False 布尔类型运算为逻辑运算 3.3位运算符 2 【图像识别第一节】主要涉及的是Python基础语法，这是进行图像识别技术学习的预备知识。我们要了解Python环境的搭建，通常使用Anaconda这个集成环境，通过它来安装Jupyter Notebook，便于编写和运行Python代码。在安装后，可以在开始菜单中找到Jupyter Notebook，并指定目标文件夹来启动。 Python的注释分为两种：单行注释以`#`开头，多行注释则可以使用三个单引号或三个双引号包围文本。这对于理解代码的功能和逻辑至关重要。 接下来是Python的运算符，包括算术运算符、逻辑运算符和位运算符。算术运算符如 `/` 和 `//`，前者进行浮点除法，后者执行整数除法，忽略小数部分。例如，2/3的结果是0.6666...，而2//3的结果是0。此外，还有幂运算符`**`，支持小数幂和负数幂运算，以及科学计数法如5e3表示5000。 逻辑运算符包括`and`（&）、`or`和`not`，在布尔类型运算中起到逻辑判断的作用。位运算符如`&`进行按位与运算，`~`表示按位取反。 赋值运算符包括简单的赋值`=`以及复合赋值如`+=`、`*=`等，但Python不支持C语言中的自增`++`和自减`--`操作。成员运算符如`in`和`not in`用于检查元素是否在序列中，身份运算符`is`和`is not`则用于比较两个对象是否是同一个对象。 Python中的标识符、变量和数据类型是编程的基础。Python的变量不需要预先声明，数据类型包括数字（Number）、字符串（String）、列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary）。列表支持增删改查，可以用索引和切片操作，元组是不可变的，而集合可以进行交集、并集和差集操作。字典是一种键值对的数据结构，键必须是不可变的，可以使用`.keys()`、`.items()`和`.values()`方法来查看其组成部分。 在Python中，语句包括打印语句`print()`，可以通过`sep`和`end`参数控制输出格式。异常处理用`try-except`结构，循环语句有`while`和`for`，其中`for`可以遍历序列和使用`range()`生成序列。高级赋值如多重赋值和多元赋值提供了便捷的变量赋值方式。内置函数如`open()`用于文件操作，可以读取文件内容。 Python支持多种进制表示，如二进制、八进制和十六进制，并且提供了一些字符串相关的操作函数，如`len()`、`range()`、`zip()`等，这些在处理字符串时非常实用。 图像识别第一节主要涵盖了Python的基础知识，这些是进行图像识别算法学习的必备技能，因为图像识别通常涉及到数据处理、特征提取和模型训练，而这些都需要用到Python的这些基本语法和操作。