聊天机器人（聊天机器人（chatbot）终极指南：自然语言处理（）终极指南：自然语言处理（NLP）和）和
深度机器学习（深度机器学习（DeepMachineLearning））
为了这份爱
在过去的几个月中，我一直在收集自然语言处理（NLP）以及如何将NLP和深度学习（Deep Learning）应用到聊天机器人
（Chatbots）方面的最好的资料。
时不时地我会发现一个出色的资源，因此我很快就开始把这些资源编制成列表。 不久，我就发现自己开始与bot开发人员和bot
社区的其他人共享这份清单以及一些非常有用的文章了。
在这个过程中，我的名单变成了一个指南，经过一些好友的敦促和鼓励，我决定和大家分享这个指南，或许是一个精简的版本
- 由于长度的原因。
闲话不扯了…让我们开始吧！
概述：聊天机器人开发中的深度学习技术
聊天机器人是一个热门话题，许多公司都希望能够开发出让人无法分辨真假的聊天机器人，许多人声称可以使用自然语言处理
（NLP）和深度学习（Deep Learning）技术来实现这一点。 但是人工智能（AI）现在吹得有点过了，让人有时候很难从科幻
中分辨出事实。
在本系列中，我想介绍一些用于构建对话式代理（conversational agents）的深度学习技术，首先我会解释下，现在我们所处
的位置，然后我会介绍下，哪些是可能做到的事情，哪些是至少在一段时间内几乎不可能实现的事情。
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