matlab交叉验证代码-MachineLearing-Homework:UESTCMachineLearningcourseh...

matlab 交叉验证代码 MachineLearing-Homework UESTC MachineLearning course homework 作业一（Matlab） 假设x=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20),y=( 2.94, 4.53, 5.96, 7.88, 9.02, 10.94, 12.14, 13.96, 14.74, 16.68, 17.79, 19.67, 21.20, 22.07, 23.75, 25.22, 27.17, 28.84, 29.84, 31.78).请写出拟合的直线方程，并画图(包括原数据点及拟合的直线)，请打印出来。 请使用线性回归模型来拟合bodyfat数据。数据集介绍可阅读： 在matlab中，在命令行中输入[X,Y] = bodyfat_dataset; 即可获得一个拥有13个属性，252个样本的数据集。使用前200个样本来获得模型，并写出你所获得的模型。使用后52个样本做测试，汇报你所获得的泛化误差。 编程实现对数回归，并给出教材89页上的西瓜数据集3.0上的结果