matlab交叉验证代码厕所
拟合贝叶斯模型的有效近似留一法交叉验证
loo是一个R包，它使用户可以为拟合的贝叶斯模型计算有效的近似留一法式交叉验证，以及可以用于平均预测分布的模型权重。
loo软件包打包为来自以下对象的近似LOO-CV和WAIC实现了快速稳定的计算
Vehtari，A.，Gelman，A.和Gabry，J.（2017年）。
使用留一法交叉验证和WAIC的实用贝叶斯模型评估。
统计与计算。
27（5），1413--1432。
doi：10.1007
/
s11222-016-9696-4。
，。
并按照以下说明计算模型权重
Yao，Y.，Vehtari，A.，Simpson，D.和Gelman，A.（2018）。
使用叠加来平均贝叶斯预测分布。
在贝叶斯分析中，doi：10.1214
/
17-BA1091。
，。
从现有的后验模拟绘图中，我们使用帕累托平滑重要性抽样（PSIS）（一种用于调整重要性权重的新过程）来计算近似LOO-CV。
作为我们计算的副产品，我们还获得了近似标准误差，用于估计的预测误差和比较两个模型之间的预测误差。
我们建议使用PSIS-LOO-CV而
