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cart回归matlab代码-Machine-Learing-IN-BeiJing:Python和R&Matlab
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2021-05-19
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cart回归matlab代码 机器学习 这次来北京,主要还是想要自己能学一些东西,所以还是使用Matlab代码,所以我这里暂时就先用Matlab算法来计算,如果不行,我们再使用R语言来去计算 数据挖据的功能及应用 分类: 决策树、支持向量机、K-近邻、贝叶斯 聚类分析: K-means;K-中心;DBSan 预测: 线性回归;非线性回归 关联分析: 统计 数据挖掘的流程 商业理解(需求理解) 数据理解 数据准备(构造数据最终集合、净化和转换数据) 模型建立(选择和应用各种模型技术,矫正和优化个证模型参数) 模型评估 模型发布 1.数据清洗 清洗方法:解决不完整数据、错误噪声(偏差分析、回归分析、规则库) 错误噪声的解决方法: 分箱!!! 划分成等深的箱,用箱平均值平滑或者用边界平滑 重复记录的数据:套牌车,这可以是一个很好的课题 实时 实际应用:车辆轨迹数据清洗,北京市12712辆出租车,2011年11月11日之后的30天的GPS采样数据,共有333651069个,平均采样点数量26349 不真实点(超出北京的经纬范围),重复时间点(同一时间的多个点),高速点(大于90km/h),距离
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kmeans_.m 395B
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异常检测v1.pptx 842KB
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北京市道路状况实时分析模型3.0.pptx 4.09MB
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