Python3.6+selenium2.53.6自动化测试_读取excel文件的方法

本文介绍了如何利用Python3.6和selenium2.53.6版本进行自动化测试，并集中于读取Excel文件的方法。自动化测试通常用于提升软件开发过程中的测试效率，它可以通过编写脚本让计算机自动完成测试任务，代替人工进行重复性测试工作。而Excel作为一种广泛使用的电子表格文件格式，常用于存储测试数据，因此学会如何在自动化测试中读取Excel文件就显得尤为重要。 在Python中读取Excel文件，我们常用到一个名为`xlrd`的库，它可以解析Excel文件，并提取其中的数据。本文示例代码中使用了`xlrd`库，并通过一个名为`ExcelUtil`的类来封装读取Excel文件的操作。这个类具备以下功能： 1. 初始化函数`__init__`：负责打开一个Excel文件，并根据提供的`sheetName`参数（默认为"Sheet1"），获取对应的工作表。同时，它还会读取工作表的第一行数据作为字典的键（key），并记录下工作表的总行数和总列数。 2. `dict_data`方法：该方法的目的是将Excel工作表中的数据转换为字典的列表形式。它检查行数是否大于1（因为至少需要一行数据作为键值，一行数据作为示例数据），如果不是，则输出提示信息。如果数据有效，该方法会遍历从第二行开始的每一行数据，将每行的值和第一行的键对应起来，生成字典，并将这些字典加入到列表中返回。 实例代码部分展示了如何利用这个类来读取一个指定路径`D:\\web_auto\\common\\datas.xlsx`下的Excel文件，并打印出转换为字典列表的数据。这样的操作，可以将Excel中存储的测试数据转换为自动化测试脚本可使用的格式，从而实现测试数据的自动化读取和应用。 在自动化测试中使用Excel文件的好处包括： - 易于管理和编辑测试数据，测试人员可以使用Excel的界面来添加或修改数据。 - 能够存储大量的数据，并且结构清晰。 - 方便数据的共享和传递，Excel文件格式广泛被接受。 为了使自动化测试脚本能够正常运行，我们需要在测试环境中安装`xlrd`库。可以通过Python的包管理工具`pip`来安装： ```bash pip install xlrd ``` 除了`xlrd`之外，`ddt`（Data Driven Testing）也是一个常用于数据驱动测试的库，它可以配合selenium进行测试用例的数据驱动测试。安装`ddt`库的命令如下： ```bash pip install ddt ``` 使用`ddt`，可以更加方便地利用Excel中的数据来设计测试用例，提高测试的覆盖率和效率。然而，本文重点讨论的是如何读取Excel文件，所以没有具体涉及`ddt`库的使用。 自动化测试和数据驱动测试是提高软件测试效率和覆盖率的重要技术。通过读取Excel文件来获取测试数据，是实现数据驱动测试的一种常见方式。本文通过实例展示了如何利用Python的`xlrd`库读取Excel文件数据，并将其转换为自动化测试脚本可以直接使用的形式。这一技能对于希望在自动化测试领域有所建树的测试工程师来说是十分重要的，能够帮助他们更加高效地完成测试任务。