FFTWN 向上舍入到适当的整数以进行高效 FFT 计算
众所周知，FFT 算法对某些情况更有效数据长度。 通常，建议用户对数据进行零填充到 2 的下一次幂以最大化 FFT 效率并最小化计算时间。 该策略可能会显着增加数据长度，实际上增加了 FFT 计算时间到计算加分的负担（见例 2 以下）。
MATLAB FFT 实现使用 FFTW 库。 默认情况下设置，FFTW 对于表单的数据长度非常有效N = 2^a*3^b*5^c*7^d*11^e*13^f，其中 e + f = 0 或 1，其余指数是任意的。
此函数接受一个非负整数作为其参数，并且输出一个大于或等于符合输入的整数到上面的等式。 该算法只是增加值并重新检查，直到达到可接受的整数。
FFTW 参考： http://www.fftw.org/fftw3_doc/Real_002ddata-DFTs.html#Real_002d
