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颜色分类leetcode-ml-for-the-sciences:普林斯顿大学“科学机器学习”会议材料
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2021-07-06
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颜色分类leetcode 科学机器学习 本 repo 中的材料是普林斯顿大学研讨会的一部分。 随意使用它。 方法 研讨会以几场关于机器学习和数据科学基础的讲座式会议开始。 从那里开始,它涵盖了最近文献中的代码演示、研究项目和论文讨论。 “讲座” 和 和 和 教程/研究 (吉姆·博斯) (丹·福尔曼-麦基) (贾斯汀·阿尔辛) (弗朗索瓦·拉努斯) (丹·福尔曼-麦基) (鲍里斯·莱斯特) (约翰·吴) (埃文·施奈德) 论文/博客 奥拉等人。 (2018) 冈萨雷斯等人。 (2018) 安德烈·卡帕西 (2015) 克里斯托弗·奥拉 (2015) 作者:阿德里安·普莱斯-惠兰 作者 Eugenio Culurciello (2018) 乔治和韦尔塔 (2018) 冈萨雷斯等人。 (2018) 徐等人。 (2015) 张等人。 (2019) 由 Greydanus 等人撰写。 (2019) 由 Agrawal 等人撰写。 (2019) 会议 2019 年 10 月 14 日至 18 日 2019 年 10 月 15 日至 18 日 2019 年 12 月 14 日
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ml-for-the-sciences-master.zip (29个子文件)
ml-for-the-sciences-master
.gitignore 21B
clustering
algorithms-cluster-number.ipynb 20KB
MeanShift_Fig2c.png 360KB
clusters.npy 26KB
multiband-segmentation.ipynb 12KB
3-band-example.npy 61KB
bayesian-fluxes
bayesian-fluxes.ipynb 854KB
networks
data
bpz_3.sed.fits 23KB
johnsonR.fits 8KB
bpz_7.sed.fits 23KB
bpz_5.sed.fits 23KB
bpz_1.sed.fits 23KB
johnsonI.fits 8KB
johnsonB.fits 8KB
johnsonV.fits 8KB
drawNetwork.py 4KB
1-nn-photo-z.ipynb 25KB
2-pytorch-intro.ipynb 13KB
Introduction.ipynb 5KB
LICENSE 1KB
density-estimation
1-Kernel-density-estimation.ipynb 25KB
3-Mixture-model-applications.md 3KB
stream.csv 443KB
galaxies.csv 34KB
2-Gaussian-Mixture-Models.ipynb 17KB
README.md 4KB
classification
Orbanz_slides.pdf 1.38MB
1-Classification.ipynb 21KB
2-Linear-Theory.ipynb 12KB
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