颜色分类leetcode-DS-ML-Books:数据科学、机器学习、数据挖掘和统计学习书籍

颜色分类leetcode DS-ML-书籍 该存储库包括有关数据科学、机器学习和统计方法的书籍。 这些书是： 统计学习的要素 (ESL) 作者：Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman 本书在一个共同的概念框架中描述了这些领域的重要思想。 虽然该方法是统计的，但重点是概念而不是数学。 给出了许多示例，并大量使用了彩色图形。 对于统计学家和任何对科学或工业数据挖掘感兴趣的人来说，它应该是一种宝贵的资源。 本书的覆盖面很广，从监督学习（预测）到无监督学习。 许多主题包括神经网络、支持向量机、分类树和提升——这是任何书中对这个主题的第一次综合处理。 R 中应用统计学习简介 作者：Gareth James、Daniela Witten、Trevor Hastie 和 Robert Tibshirani 本书介绍了统计学习方法。 面向高年级本科生、硕士生和博士生。 非数学科学的学生。 这本书还包含许多 R 实验室，详细解释了如何在现实生活环境中实施各种方法，应该是数据科学家实践的宝贵资源。 数据科学基础 作者：Avrim Blum、Joh