基于蚁群算法的分类规则挖掘 (2008年)

在Ant-Miner算法基础上提出了一种利用蚁群算法解决分类规则挖掘的算法（ACR），设计了合理的蚂蚁选择属性及属性分区的概率公式，并对规则质量的衡量等策略进行改进，可以较好地挖掘分类规则。在标准数据集上通过与Ant-Miner算法和经典的基于决策树的C4.5算法比较，ACR在挖掘分类规则的简单性、正确率上有较好的表现。